L'Entity-Based SEO : Quand le SEO passe au niveau supérieur

Pourquoi l'Entity SEO remplace-t-il le Keyword-Based SEO ?

Le Keyword SEO : Une approche révolue ?

Pendant des années, le SEO a tourné uniquement (ou presque) autour des mots-clés. Vous identifiez les termes de recherche populaires, les incorporez dans votre contenu, et hop ! Vous espériez grimper dans les SERPs (pages de résultats des moteurs de recherche). Mais Google a changé la donne. Désormais, il ne s'agit plus seulement de mots isolés mais de compréhension globale.

Cette mutation privilégie la compréhension approfondie du contenu plutôt que la simple correspondance lexicale. Les référenceurs et marketers doivent désormais créer des contenus riches en informations pertinentes, structurés autour d'entités interconnectées.

L'optimisation moderne requiert une approche holistique, intégrant :

• La sémantique du contenu
• Les relations entre les concepts
• La cohérence thématique globale du site

Cette nouvelle ère du SEO exige une expertise accrue et une compréhension fine des sujets traités pour répondre aux attentes des utilisateurs et des moteurs de recherche. C'est pourquoi on ne peut pas vraiment faire du SEO digne de ce nom sans avoir une stratégie de contenu plus globale alignée avec notre positionnement de marque.

De la sémantique aux entités

Aujourd'hui, Google s'efforce de comprendre le contexte de votre contenu, pas seulement une simple répétition de mots-clés. Par exemple, si vous écrivez sur "Elon Musk", Google sait qu'il est lié à des concepts comme SpaceX, Tesla, et même le voyage interplanétaire. C'est ici que l'Entity SEO entre en jeu : les relations sémantiques.

Les relations sémantiques entre entités forment la base de l'Entity SEO. Au lieu de se focaliser sur des mots-clés isolés, cette approche vise à créer un réseau de concepts interconnectés. Google analyse ces connexions pour mieux comprendre le contexte et la pertinence d'un contenu.

L'optimisation basée sur les entités implique d'identifier les concepts clés liés à votre sujet et de les intégrer naturellement dans vos textes. Cette méthode permet de construire une structure sémantique riche qui reflète la complexité du sujet abordé.

En adoptant cette stratégie, votre site gagne en autorité thématique aux yeux des moteurs de recherche. La cohérence sémantique entre vos pages renforce leur pertinence globale, améliorant potentiellement leur classement pour des requêtes variées liées à votre domaine d'expertise.

La pertinence avant tout

En mettant l'accent sur les relations entre entités, Google cherche à offrir des résultats plus pertinents et plus nuancés aux internautes. Cela signifie que même si vous n'utilisez pas exactement les mêmes mots-clés, votre contenu peut toujours être considéré comme pertinent grâce à ses connexions entre entités. Fini le bourrage de mots-clés, place à la qualité !

Par exemple, une recherche sur "pommes" pourrait inclure des informations sur la nutrition, la culture fruitière et les recettes de cuisine, même si ces pages n'utilisent pas le mot "pomme" de manière répétitive.

Pour tirer parti de cette évolution :

• Créez du contenu riche en informations connexes
• Utilisez un vocabulaire varié autour de votre sujet principal
• Établissez des liens entre les concepts apparentés

Cette stratégie améliore non seulement votre visibilité dans les résultats de recherche, mais enrichit également l'expérience de vos visiteurs.

Le rôle du Knowledge Graph dans l'Entity SEO

Qu'est-ce que le Knowledge Graph ?

Vous avez sûrement remarqué ces boîtes d'information enrichies qui apparaissent à droite des résultats Google. Elles font partie du Google Knowledge Graph, une gigantesque base de données qui relie des entités et des concepts entre eux. Le Knowledge Graph permet à Google de comprendre non seulement ce que sont les choses, mais aussi comment elles sont liées.

Cette structure interconnectée facilite une compréhension contextuelle approfondie des requêtes des utilisateurs. L'intégration de diverses sources de données enrichit continuellement ce réseau, améliorant la précision et la pertinence des résultats de recherche. Cette approche permet à Google de fournir des réponses plus nuancées et contextualisées aux questions des internautes.

Comment ça fonctionne ?

Prenons un exemple. Si vous cherchez "Marie Curie", Google sait qu'elle est une scientifique, qu'elle a travaillé sur la radioactivité, et qu'elle est liée à des entités comme Pierre Curie, le prix Nobel, et les isotopes radioactifs. Grâce à cette compréhension des relations, le moteur de recherche peut proposer des résultats plus riches et plus précis.

Le Knowledge Graph analyse et interconnecte des millions de données provenant de sources variées. Par exemple, une recherche sur "radioactivité" pourrait inclure des liens vers les travaux de Curie, même si son nom n'est pas explicitement mentionné dans la requête.

Le Knowledge Graph s'adapte également aux intentions de recherche. Une requête sur "Marie Curie biographie" générera des résultats différents d'une recherche sur "Marie Curie contributions scientifiques", en mettant en avant les aspects les plus pertinents de sa vie ou de son travail.

Des exemples concrets d'application du Knowledge Graph

Le Knowledge Graph se manifeste sous plusieurs formes : la boîte de connaissances (qui regroupe toutes les infos clés sur une entité), les résultats enrichis (comme les avis, les horaires, les événements), ou encore les FAQ dynamiques. Chaque recherche devient alors une expérience beaucoup plus contextualisée.

L'importance des contenus bien structurés et des entités sémantiques

Fini les mots-clés, place aux entités

Vous l'avez compris, l'Entity SEO ne concerne pas seulement l'optimisation de quelques mots-clés. Il s'agit de structurer votre contenu autour d'entités importantes pour que Google puisse comprendre leurs relations. En d'autres termes, il faut penser à la cohérence globale de vos pages.

Le pouvoir des Content Clusters

Pour tirer le meilleur parti de l'Entity SEO, il est essentiel de créer des content clusters. Ces clusters consistent à organiser vos pages autour de sujets principaux (les entités clés) et de lier ces pages entre elles. Cela renforce le contexte sémantique et aide Google à mieux cerner les relations entre vos contenus.

Les content clusters constituent un atout majeur pour améliorer le référencement naturel d'un site web. En regroupant des contenus thématiquement liés, ils renforcent l'autorité du site sur des sujets spécifiques.

Cette approche favorise une meilleure compréhension du contexte par les moteurs de recherche, augmentant ainsi la visibilité pour des requêtes variées. Par exemple, un cluster sur "l'alimentation durable" pourrait inclure des articles sur l'agriculture biologique, le locavorisme et la réduction du gaspillage alimentaire.

Les content clusters optimisent également l'expérience utilisateur en facilitant la navigation entre contenus connexes. Cette structure logique encourage les visiteurs à explorer davantage le site, réduisant le taux de rebond et augmentant le temps passé sur le site - deux facteurs appréciés par Google.

Mais ce n'est qu'une partie d'une stratégie entity-based puisque l'entity-based seo ne se passe pas uniquement sur votre site vous. Et je ne parle pas ici du traditionnel netlinking, ce qui compte au final c'est qu'on parle de vous, avec ou sans lien dans un contexte aligné avec votre objectif.

Liens sémantiques et pertinence

En créant des clusters bien organisés, vous permettez à Google de naviguer plus facilement à travers vos pages et de comprendre les relations sémantiques. Par exemple, un article sur "la gestion de projet" doit être relié à des pages sur le cahier des charges, la méthode PERT, ou encore la gestion des risques.

Ce maillage interne est tout aussi important pour votre utilisateur que pour les moteurs de recherche, comprenez bien que nous fonctionnons tous de cette manière quand on s'intéresse à un sujet. Pour une vision plus détaillé de ce sujet on vous a fait une super vidéo :

Optimisation pratique : Comment optimiser un site pour l'Entity SEO ?

Structurer son contenu avec des entités

Pour bien optimiser votre site pour l'Entity SEO, commencez par identifier les entités les plus pertinentes pour votre sujet. Utilisez des outils comme Google NLP pour découvrir comment Google interprète vos contenus et quelles entités sont mises en avant.

Intégrez naturellement les entités clés dans vos titres, sous-titres et premiers paragraphes. Créez des liens contextuels entre ces entités en les mentionnant ensemble dans des phrases pertinentes.

Par exemple, un article sur la photographie pourrait lier les entités "appareil photo", "exposition" et "composition" dans un paragraphe sur les techniques de base.

Utilisez des listes à puces ou des tableaux pour présenter clairement les relations entre entités. Enrichissez votre contenu avec des définitions concises et des exemples illustrant les connexions entre concepts.

N'oubliez pas d'inclure des entités secondaires reliées à votre sujet principal pour élargir le contexte sémantique. Un texte sur le café pourrait ainsi mentionner les méthodes de torréfaction, les variétés de grains et les pays producteurs.

L'importance des données structurées

Les données structurées, comme celles fournies par Schema.org, sont cruciales pour que Google comprenne mieux les relations entre vos entités. Par exemple, en ajoutant des balises spécifiques à vos articles (comme Person, Organisation, ou Article), vous aidez Google à relier votre contenu à des entités plus larges.

On a un super tool d'ailleurs, entièrement gratuit qui peut vous aider à rédiger vos données structurées : Schema markup generator

C'est cadeau !

Co-occurrence et SEO

Enfin, pensez à la co-occurrence : plus les entités liées apparaissent simultanément dans vos textes, plus Google comprend qu'elles sont importantes dans le même contexte. Cette technique améliore la pertinence sémantique de votre contenu et le rend plus accessible aux moteurs de recherche.

L'avenir de l'Entity SEO : L'intelligence artificielle et la recherche sémantique

Google devient plus intelligent

L'Entity-Based SEO n'est que le début. Avec l'essor de l'intelligence artificielle et du machine learning, les moteurs de recherche deviendront de plus en plus doués pour comprendre les relations complexes entre entités. Des outils comme Google BERT permettent déjà de saisir le contexte et la nuance des requêtes, rendant la recherche toujours plus précise.

Le rôle de l'IA dans l'Entity SEO

L'IA permet d'analyser des tonnes de données et de détecter des entités de manière encore plus fine. Cela signifie que, dans un futur proche, l'Entity SEO sera indissociable des avancées en matière d'intelligence artificielle. Les sites qui s'adaptent à cette nouvelle réalité auront un net avantage.

Entity SEO vs Cocon Sémantique : Comprendre les différences

Bien que l'Entity-Based SEO et le cocon sémantique soient tous deux des stratégies avancées de référencement naturel, ils reposent sur des concepts différents. Voici une comparaison pour bien comprendre ces deux approches.

Le Cocon ou Cluster Sémantique

Le cocon sémantique est une technique de structuration de contenu basée sur l'organisation des pages autour de sujets proches, créant ainsi un réseau de liens internes très fort entre les différentes pages d'un site. Ce modèle vise à guider l'internaute (et Google) à travers un parcours logique, renforçant la pertinence des pages en fonction de leur contexte et du mot-clé principal visé. Les principales caractéristiques du cocon sémantique sont :

• Organisation des contenus en clusters : les contenus sont regroupés en sous-thématiques qui s'emboîtent logiquement les unes dans les autres, créant une arborescence très cohérente.
• Liens internes optimisés : les pages d’un même cluster sont intensément liées entre elles pour renforcer leur pertinence aux yeux des moteurs de recherche.
• Focus sur les mots-clés : bien que la stratégie cocon vise à couvrir les sujets en profondeur, elle repose fortement sur la création de contenus basés sur des mots-clés cibles spécifiques.

L'Entity-Based SEO

Contrairement au cocon sémantique, l'Entity-Based SEO ne se concentre pas sur l'organisation des pages autour des mots-clés, mais plutôt sur la reconnaissance et la mise en avant des entités (personnes, lieux, objets, concepts) qui sont importantes pour un sujet donné. L'accent est mis sur la façon dont les moteurs de recherche comprennent les relations sémantiques entre les entités. Les éléments clés de cette stratégie sont :

• Relation entre les entités : Google cherche à comprendre la relation entre les entités mentionnées (par exemple, comment une entreprise est reliée à une technologie ou à un secteur d’activité).
• Contextualisation des contenus : l'Entity SEO cherche à optimiser la compréhension globale d’un sujet par Google, grâce à la présence et à la clarté des entités plutôt que par l’utilisation répétée de mots-clés.
• Développement de la pertinence par entités : au lieu de se concentrer uniquement sur les clusters de contenu liés par des mots-clés, l'Entity SEO se focalise sur les entités et leurs connexions pour optimiser le positionnement dans les SERP.

Comparaison des deux approches

Comment choisir entre ces deux approches ?

Le choix entre l’Entity-Based SEO et le cocon sémantique dépend de tes objectifs SEO et du type de site que tu gères :

• Pour un site d'information ou un blog : Le cocon sémantique peut être plus pertinent si tu veux structurer une grande quantité de contenus autour de différents sujets et sous-sujets, tout en optimisant les liens internes pour maximiser la pertinence SEO.
• Pour un site axé sur la qualité des informations et les relations entre concepts : L'Entity-Based SEO peut offrir de meilleurs résultats si tu veux maximiser la compréhension sémantique de Google et sa capacité à relier les entités dans ton domaine (par exemple, pour des contenus techniques ou B2B).

En réalité les deux approches sont complémentaires et sur certains aspects se confondent. Mais la nature du maillage, et la méthode d'optimisation de chaque article elles, diffèrent.

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